(株)AI Samuraiは12月23日(月)にAI×知財革新セミナー第2回「ビジネスに役立つ知財活動 ~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~」を開催致します。
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クリスマスイブイブの12月23日(月)午後2時より、AI×知財革新セミナー第2回「ビジネスに役立つ知財活動~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~」を開催致します。弁護士法人内田・鮫島法律事務所の高橋正憲弁護士をお招きして、「ビジネスに資する知財活動~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~」をご講演いただきます。また、AI Samurai社より、人工知能を用いた知的財産戦略・戦術の紹介と弊社製品『AI Samurai®』の体験会を行います。
【知財経営革新セミナー第2回「ビジネスに役立つ知財活動 ~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~」】
日時:2019年12月23日(月)/14:00〜16:15(開場13:45)
会場:FinLab(東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル4階)
アクセス:東京メトロ丸ノ内線、千代田線、半蔵門線、東西線、都営三田線「大手町駅」直結。
地図: https://goo.gl/maps/NZDUji6qTuK88pVw9
対象:AI Samuraiにご興味のある開発エンジニア・知的財産御担当者
(お持ちいただく:『AI Samurai®』を利用するためには、ノートパソコンが必要になります。)
入場料:無料(20人程度を予定しています。)
ご来場の方々には、『AI Samurai®』を実際に体験していただけるよう、今回のセミナー参加者だけが特別に利用できるクリスマスイブイブ スペシャル無料IDを発行させて頂きます。奮ってご参加ください。
【申し込み方法】
ご参加ご希望の方は下記の申し込みフォームより入力お願い致します。
申し込みフォーム
https://forms.gle/MXkRYuBRxe4Atm8v6
※申込期日 2019年12月20日(金)
※20名という席数の関係上、満席になった場合は大変申し訳ありませんが抽選の形式にさせていただきます事ご容赦ください。
【セミナータイムテーブル】
13:45 開場
14:00 開会
開会挨拶 白坂一代表取締役CEOからの挨拶
14:05 【第一部】人工知能を用いた知的財産戦略・戦術
AI Samuraiを実際に御利用していただきながらのセミナーとなりますので、ノートパソコンを持参の上ご参加下さい。
15:15 休憩
15:30 【第二部】「ビジネスに役立つ知財活動~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~」
弁護士法人内田・鮫島法律事務所 高橋 正憲弁護士
質疑応答
16:15 閉会
※一部変更になる可能性があります。
【プログラム詳細】
【第一部 人工知能を用いた知的財産戦術・戦略】
人工知能を用いた知的財産戦術・戦略についての講演および、『AI Samurai®』の操作方法や精度向上のための入力方法を紹介させていただきます。また、『AI Samurai®』の具体的な活用事例について紹介させて頂きます。
【第二部 ビジネスに役立つ知財活動~AI・データの利用に関する契約、知財戦略~】
下町ロケットのモデルにもなった鮫島正洋先⽣が創業された、弁護⼠法⼈内⽥・鮫島法律事務所で活躍されている
⾼橋正憲弁護⼠に「ビジネスに役立つ知財活動」というテーマで登壇していただきます。
⾼橋先⽣は企業の知的財産部での経験を活かし、知財訴訟から知財戦略の⽴案まで幅広い領域を担当されています。
高橋正憲先生プロフィール
2004年北海道⼤学⼤学院⼯学研究科量⼦物理⼯学専攻(計測情報論研究室)修了。同年、⽇⽴製作所に⼊社、知的財産権本部にて知財業務に従事。2007年弁理⼠試験合格。2013年司法試験合格。現在、弁護⼠法⼈内⽥・鮫島法律事務所において、知財訴訟、知財・契約戦略等に従事。
『AI Samurai®』について
AI Samurai®』は特許庁が公開する特許公開公報と特許公報をデータベース化し、類似する先行技術の事例から出願予定の特許の登録が成立する可能性をランク別に評価するAI特許審査シミュレーションシステムです。
従来、数週間を要していた先行技術調査が数分で可能になる斬新なプロダクトとして2019年3月に第4回「JEITAベンチャー賞」(電子情報技術産業協会)を受賞しています。また、初めて使用する方でもすぐに操作できる直感的なインターフェイス、AIを擬人化したチャーミングなキャラクターについて2019年のグッドデザイン賞(公益財団法人日本デザイン振興会)を受賞しています。
特許庁『知財インテリジェンスサービス』において無料版を体験することができます。
特許庁『知財インテリジェンスサービス』
URL: https://www.jpo.go.jp/support/general/ip-intelligence/intro-10.html